विदेशी मुद्रा - तंत्रिका - नेटवर्क - मंच

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हमारी साइट ब्राउज़ करते समय कृपया एडब्लॉकर अक्षम करने पर विचार करें। हमारे व्यापारियों के समुदाय से धन्यवाद :-) थ्रेड: मेटेनेशनल न्यूरल नेटवर्क ईए मेटेनेशनल न्यूरल नेटवर्क ईए हमने तंत्रिका नेटवर्क का इस्तेमाल किया और उन्हें अतीत में विदेशी मुद्रा को सफलतापूर्वक व्यापार करने के लिए लागू किया और उस विधि को मेटाट्रेडर सिस्टम में अनुवाद करने का निर्णय लिया। यह व्यापक रूप से ज्ञात है कि लांचिंग ट्रेडिंग फर्मों और हेज फंड परिष्कृत कृत्रिम बुद्धि और निलय नेटवर्क सिस्टम का इस्तेमाल वित्तीय बाजारों से चौंकाने वाली सटीकता के साथ लाभ के लिए करते हैं। हमने सोचा, यह शक्ति भी हमारे लिए उपलब्ध क्यों नहीं है - छोटे पैसे के निवेशकों को तो मैंने अपने सभी अन्य गतिविधियों से ब्रेक लिया और इस प्रणाली को विकसित करने के लिए मेटेनेशनल के साथ कड़ी मेहनत की, जिसे मैं केवल वास्तविक न्यूरल नेटवर्क ईए मानता हूं। वास्तव में, यह ईए भी होना ही नहीं है, कोड सी में लिखा जा सकता है वैसे ही व्यवहार, एसिगल, न्यूरोहेल, या किसी भी प्लेटफॉर्म से डीएलएल आयात और डाटा इकट्ठा करने की अनुमति देता है, क्योंकि तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण होता है Neurosolutions। एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क बनाने में पहला कदम डेटा को इकट्ठा करना है जिससे मस्तिष्क की संरचना का गठन किया जाएगा। चूंकि हम एक मस्तिष्क बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जिससे पता चल जाएगा कि बाज़ार कैसे व्यापार करना है, हमें बाज़ार डेटा इकट्ठा करना चाहिए। हालांकि, हम केवल बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र नहीं कर सकते हैं और हमारे मस्तिष्क की संरचना बनाने के लिए इसे अपने तंत्रिका इंजन में डंप कर सकते हैं। हमें उस प्रारूप में डेटा इकट्ठा करना चाहिए, जिसे हम चाहते हैं कि मस्तिष्क को उस डेटा पर कार्रवाई करने के लिए और अंततः उसी स्वरूप को हम इसे आउटपुट बनाना चाहते हैं। दूसरे शब्दों में, यह केवल हमारे दिमाग को नहीं बता रहा था, जो सोचने के लिए, इसे कच्चा डेटा देकर, लेकिन हमें यह बताना चाहिए कि यह कैसे सोचने के लिए है कि कच्चे डेटा को एक बुद्धिमान कॉन्फ़िगरेशन में तैयार किया जा सकता है इस मामले में, हमारी सुगम संरचना पैटर्न है हम क्षेत्रों में डेटा एकत्र करते हैं, प्रत्येक खंड में हमारे मालिकाना संग्रह सूचक में व्यापारी द्वारा निर्धारित कई बार होते हैं जो हमारे सभी पैकेजों के साथ आता है। समूह के बाद आने वाली अगली बार के संबंध में बार की ग्रुपिंग एकत्र की जाती है - हम इसे भविष्य की बार कहेंगे। जब बाजार के आंकड़ों को इकट्ठा किया गया, भविष्य की बार जाना जाता है, क्योंकि यह सभी ऐतिहासिक डेटा है, यह समूह के बाद अगले पट्टी है। यह विचार यह है कि तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क बार ग्रुपिंग में जटिल पैटर्न पाएंगे और एकत्रित जानकारी का इस्तेमाल करेगा, जिसमें समूहीकरण के बाद अगली बार होगी, यह निर्धारित करने के लिए कि अगले पट्टी के परिणाम किस जटिल पैटर्न से आगे बढ़ेंगे वास्तविक व्यापार के दौरान नतीजे आने वाले भविष्य के बार होंगे, जो प्रभावी होने से पहले बाजार की दिशा में सटीकता के बारे में पता होना संभव होता है। एकत्र किए गए डेटा को स्प्रेडशीट में निकाला जाता है जो मूल्य डेटा खुले, उच्च, निम्न, बंद (ओएचएलसी) के रूप में दिखाता है। प्रत्येक बार के ओएचएलसी को अलग से एकत्र किया जाता है और अपने कॉलम में रखा जाता है। प्रत्येक पंक्ति के ऊपर के उदाहरण में कुल में 3 बार हैं। इसलिए, कॉलम इतिहास में वापस जाने वाले सैकड़ों या हजारों बार एकत्रित करते हैं। ओएचएलसी के अलावा आप अपने द्वारा चुने गए किसी भी सूचक से भी मूल्य एकत्र कर सकते हैं, जो अनिवार्य रूप से उस सूचक को बाजार की स्थितियों को बदलने और भविष्यवाणी करने के आधार पर सोचने की क्षमता प्रदान करेगा। अगले मूल्य तंत्रिका नेटवर्क बिल्डिंग और प्रशिक्षण अब हमारे पास एक एकत्रित डेटा है, जो एक सुगम विन्यास में एक स्प्रैडशीट फ़ाइल में निकाला गया है, हम इसे अपने तंत्रिका नेटवर्क इंजन में लोड कर सकते हैं जो कृत्रिम मस्तिष्क की संरचना बनायेगा, इसे प्रशिक्षित करेगा, और इससे पहले इसकी सटीकता का परीक्षण करेगा संरचना को बचाने एक बार एकत्र किए गए डेटा को नेटवर्क निर्माण कार्यक्रम में आयात किया जाता है, तो आपको आपके मस्तिष्क के निर्माण के लिए उपयोग करने के लिए डेटा के किस बिट का चयन करने का विकल्प दिया जाता है। यह एक महत्वपूर्ण विशेषता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता को जो भी डेटा के टुकड़े को आवश्यक समझा जाता है उसके आधार पर कई अलग-अलग रणनीतियों को बनाने में सक्षम बनाता है इस चरण में अनिवार्य रूप से क्या कर रहे थे, यह निर्धारित कर रहा है कि इंजन पहले किस जटिल परिसर के निर्माण के लिए उपयोग करेगा, जो आखिरकार तंत्रिका नेटवर्क ईए की प्रक्षेपण क्षमता का निर्णय करेगा। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि आप न्यूरल नेटवर्क को केवल अपने पसंदीदा सूचक से सूचक मूल्य के संबंध में बार की खुली कीमतों में पैटर्नों को देखने के लिए बताना चाहते हैं। इसके बाद आप कलेक्टर में अपने सूचक का चयन करेंगे और ऊपर दिखाए गए भवन निर्माण सॉफ्टवेयर में केवल खुले और डेटा इनपुट का चयन करेंगे। आप आउटपुट 1 कॉलम को छोड़कर, सभी इनपुट का चयन भी कर सकते हैं, जो आपके आउटपुट मान को दर्शाता है - सभी इनपुट का चयन संभवतः सबसे जटिल सीखने के पैटर्न को बनायेगा और इससे आपके मस्तिष्क में कई अलग-अलग परिदृश्यों पर प्रतिक्रिया दी जाएगी। एक बार वांछित इनपुट और आउटपुट का चयन किया जाता है, तो सॉफ्टवेयर आपके तंत्रिका नेटवर्क के मस्तिष्क की संरचना बना देगा और आप उसे प्रशिक्षित करना शुरू कर सकते हैं। इकट्ठा किए गए आंकड़ों के एक हिस्से को एक तरफ सेट किया जाता है और अपने कृत्रिम मस्तिष्क की सटीकता को प्रशिक्षित और जांचने के लिए प्रयोग किया जाता है, आप देखेंगे कि वांछित आउटपुट परीक्षण डेटा के अनुरूप होने के कारण शुरू होता है जैसा कि वह सीखता है। एक बार यह प्रक्रिया पूरी हो जाने के बाद आप एक डीएलएल के रूप में संरचित कृत्रिम मस्तिष्क का निर्यात कर पाएंगे जो कि मेटाइयरल ईए द्वारा उपयोग किया जाएगा। एक बार जब मस्तिष्क का निर्माण, प्रशिक्षित, परीक्षण किया जाता है और डीएलएल के रूप में निर्यात किया जाता है, तो आप एक स्वचालित तंत्रिका नेटवर्क के मस्तिष्क के साथ व्यापार शुरू कर सकते हैं, जो कि मानव को प्राप्त करने के लिए असंभव जटिल परिपाटी देखेंगे। Ive समर्थन फाइलों के साथ इस पोस्ट के लिए ईए संलग्न। यह ईए संरक्षित है, इसे चलाने के लिए एक अद्वितीय आईडी प्राप्त करने के लिए कृपया मुझसे संपर्क करें। अंत में एक असली न्यूरल नेटवर्क ईए फ्री - कुछ नये वाणिज्यिक सदस्य सितंबर 2008 में शामिल हुए 911 डाक नमस्कार सभी, यह कुछ समय था। मैं आम तौर पर इस मंच पर भाग लेने से इतने लंबे समय तक नहीं लेता हूं, लेकिन एक साल से अधिक समय तक मैं एक बहुत ही गहन परियोजना पर काम कर रहा हूं और एक वर्ष के आगे परीक्षण करने के बाद इसे यहां आप सभी के साथ साझा करने के लिए किया है। कई पेशेवर व्यापारियों के साथ दोस्तों के दोस्त और हम में से एक समूह ने एक साथ मिलकर, हमारी विशेषज्ञता को जोड़ दिया और मेटाट्रेडर के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क स्वचालित प्रणाली बनाई जो वास्तव में काम करती है। चूंकि ज्यादातर ईएएस पूरी तरह से बेकार या बदतर हैं, इसलिए हम सोचते हैं कि वे वास्तव में उन लोगों से अनूठे खुदरा व्यापारी के लिए कुछ अद्वितीय उपलब्ध करा रहे हैं जो वास्तव में विश्वसनीय हो सकते हैं। इस समूह को मेटेनेशनल कहते हैं I हमने तंत्रिका नेटवर्क का इस्तेमाल किया है और उन्हें अतीत में विदेशी मुद्रा को सफलतापूर्वक व्यापार करने के लिए लागू किया है और उस विधि को मेटाट्रेडर प्रणाली में अनुवाद करने का निर्णय लिया है। यह व्यापक रूप से ज्ञात है कि लांचिंग ट्रेडिंग फर्मों और हेज फंड परिष्कृत कृत्रिम बुद्धि और निलय नेटवर्क सिस्टम का इस्तेमाल वित्तीय बाजारों से चौंकाने वाली सटीकता के लाभ के लिए करते हैं। हमने सोचा, यह शक्ति भी हमारे लिए उपलब्ध क्यों नहीं है - छोटे पैसे के निवेशकों को तो मैंने अपने सभी अन्य गतिविधियों से ब्रेक लिया और इस प्रणाली को विकसित करने के लिए मेटेनेशनल के साथ कड़ी मेहनत की, जिसे मैं केवल वास्तविक न्यूरल नेटवर्क ईए मानता हूं। वास्तव में, यह ईए भी होना ही नहीं है, कोड सी में लिखा जा सकता है वैसे ही व्यवहार, एसिगल, न्यूरोहेल, या किसी भी प्लेटफॉर्म से डीएलएल आयात और डाटा इकट्ठा करने की अनुमति देता है, क्योंकि तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण होता है Neurosolutions। Ive ने फॉरेक्सफ़ेन्टर समुदाय के लिए साल के लिए संकेतक और ट्रेडिंग सिस्टम बनाया है इसलिए मैं आपको इंटरनेट पर मेटेन्यरल ईए के एकमात्र मुक्त संस्करण देना चाहता हूं। मैं आपकी प्रतिक्रिया और इंप्रेशन प्राप्त करना चाहता हूं यदि यह धागा अच्छी तरह से चला जाता है और बीतने पर मुकदमा चलाता है, वर्षों से इस मंच पर महान दिमागों के साथ विदेशी मुद्रा बाजार को समझने में मजेदार था Ive और वापस देने के लिए मेरी खुशी है। ईएएस में तंत्रिका नेटवर्क भविष्य है, मुझे आशा है कि आप लोग यह महसूस कर सकते हैं और अपने सिस्टम विकसित कर सकते हैं। एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क बनाने में पहला कदम डेटा को इकट्ठा करना है जिससे मस्तिष्क की संरचना का गठन किया जाएगा। चूंकि हम एक मस्तिष्क बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जिससे पता चल जाएगा कि बाज़ार कैसे व्यापार करना है, हमें बाज़ार डेटा इकट्ठा करना चाहिए। हालांकि, हम केवल बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र नहीं कर सकते हैं और हमारे मस्तिष्क की संरचना बनाने के लिए इसे अपने तंत्रिका इंजन में डंप कर सकते हैं। हमें उस प्रारूप में डेटा इकट्ठा करना चाहिए, जिसे हम चाहते हैं कि मस्तिष्क को उस डेटा पर कार्रवाई करने के लिए और अंततः उसी स्वरूप को हम इसे आउटपुट बनाना चाहते हैं। दूसरे शब्दों में, यह केवल हमारे दिमाग को नहीं बता रहा था, जो सोचने के लिए, इसे कच्चा डेटा देकर, लेकिन हमें यह बताना चाहिए कि यह कैसे सोचने के लिए है कि कच्चे डेटा को एक बुद्धिमान कॉन्फ़िगरेशन में तैयार किया जा सकता है इस मामले में, हमारी सुगम संरचना पैटर्न है हम क्षेत्रों में डेटा एकत्र करते हैं, प्रत्येक खंड में हमारे मालिकाना संग्रह सूचक में व्यापारी द्वारा निर्धारित कई बार होते हैं जो हमारे सभी पैकेजों के साथ आता है। समूह के बाद आने वाली अगली बार के संबंध में बार की ग्रुपिंग एकत्र की जाती है - हम इसे भविष्य की बार कहेंगे। जब बाजार के आंकड़ों को इकट्ठा किया गया, भविष्य की बार जाना जाता है, क्योंकि यह सभी ऐतिहासिक डेटा है, यह समूह के बाद अगले पट्टी है। यह विचार यह है कि तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क बार ग्रुपिंग में जटिल पैटर्न पाएंगे और एकत्रित जानकारी का इस्तेमाल करेगा, जिसमें समूहीकरण के बाद अगली बार होगी, यह निर्धारित करने के लिए कि अगले पट्टी के परिणाम किस जटिल पैटर्न से आगे बढ़ेंगे वास्तविक व्यापार के दौरान नतीजे आने वाले भविष्य के बार होंगे, जो प्रभावी होने से पहले बाजार की दिशा में सटीकता के बारे में पता होना संभव होता है। एकत्र किए गए डेटा को स्प्रेडशीट में निकाला जाता है जो मूल्य डेटा खुले, उच्च, निम्न, बंद (ओएचएलसी) के रूप में दिखाता है। प्रत्येक बार के ओएचएलसी को अलग से एकत्र किया जाता है और अपने कॉलम में रखा जाता है। प्रत्येक पंक्ति के ऊपर के उदाहरण में कुल में 3 बार हैं। इसलिए, कॉलम इतिहास में वापस जाने वाले सैकड़ों या हजारों बार एकत्रित करते हैं। ओएचएलसी के अलावा आप अपने द्वारा चुने गए किसी भी सूचक से भी मूल्य एकत्र कर सकते हैं, जो अनिवार्य रूप से उस सूचक को बाजार की स्थितियों को बदलने और भविष्यवाणी करने के आधार पर सोचने की क्षमता प्रदान करेगा। अगले मूल्य तंत्रिका नेटवर्क बिल्डिंग और प्रशिक्षण अब हमारे पास एक एकत्रित डेटा है, जो एक सुगम विन्यास में एक स्प्रैडशीट फ़ाइल में निकाला गया है, हम इसे अपने तंत्रिका नेटवर्क इंजन में लोड कर सकते हैं जो कृत्रिम मस्तिष्क की संरचना बनायेगा, इसे प्रशिक्षित करेगा, और इससे पहले इसकी सटीकता का परीक्षण करेगा संरचना को बचाने एक बार एकत्र किए गए डेटा को नेटवर्क निर्माण कार्यक्रम में आयात किया जाता है, तो आपको आपके मस्तिष्क के निर्माण के लिए उपयोग करने के लिए डेटा के किस बिट का चयन करने का विकल्प दिया जाता है। यह एक महत्वपूर्ण विशेषता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता को जो भी डेटा के टुकड़े को आवश्यक समझा जाता है उसके आधार पर कई अलग-अलग रणनीतियों को बनाने में सक्षम बनाता है इस चरण में अनिवार्य रूप से क्या कर रहे थे, यह निर्धारित कर रहा है कि इंजन पहले किस जटिल परिसर के निर्माण के लिए उपयोग करेगा, जो आखिरकार तंत्रिका नेटवर्क ईए की प्रक्षेपण क्षमता का निर्णय करेगा। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि आप न्यूरल नेटवर्क को केवल अपने पसंदीदा सूचक से सूचक मूल्य के संबंध में बार की खुली कीमतों में पैटर्नों को देखने के लिए बताना चाहते हैं। इसके बाद आप कलेक्टर में अपने सूचक का चयन करेंगे और ऊपर दिखाए गए भवन निर्माण सॉफ्टवेयर में केवल खुले और डेटा इनपुट का चयन करेंगे। आप आउटपुट 1 कॉलम को छोड़कर, सभी इनपुट का चयन भी कर सकते हैं, जो आपके आउटपुट मान को दर्शाता है - सभी इनपुट का चयन संभवतः सबसे जटिल सीखने के पैटर्न को बनायेगा और इससे आपके मस्तिष्क में कई अलग-अलग परिदृश्यों पर प्रतिक्रिया दी जाएगी। एक बार वांछित इनपुट और आउटपुट का चयन किया जाता है, तो सॉफ्टवेयर आपके तंत्रिका नेटवर्क के मस्तिष्क की संरचना बना देगा और आप उसे प्रशिक्षित करना शुरू कर सकते हैं। इकट्ठा किए गए आंकड़ों के एक हिस्से को एक तरफ सेट किया जाता है और अपने कृत्रिम मस्तिष्क की सटीकता को प्रशिक्षित और जांचने के लिए प्रयोग किया जाता है, आप देखेंगे कि वांछित आउटपुट परीक्षण डेटा के अनुरूप होने के कारण शुरू होता है जैसा कि वह सीखता है। एक बार यह प्रक्रिया पूरी हो जाने के बाद आप एक डीएलएल के रूप में संरचित कृत्रिम मस्तिष्क का निर्यात कर पाएंगे जो कि मेटाइयरल ईए द्वारा उपयोग किया जाएगा। एक बार जब मस्तिष्क का निर्माण, प्रशिक्षित, परीक्षण किया जाता है और डीएलएल के रूप में निर्यात किया जाता है, तो आप एक स्वचालित तंत्रिका नेटवर्क के मस्तिष्क के साथ व्यापार शुरू कर सकते हैं, जो कि मानव को प्राप्त करने के लिए असंभव जटिल परिपाटी देखेंगे। FinFX में किसी भी राशि के साथ किसी खाते को धन निधि करके और अपने व्यापार कॉपियर सेवा का इस्तेमाल करके अपने खाते में हमारे पेशेवर जीतने वाले ट्रेडों को मिरर करने के लिए मेटेन्यरल ईए मुफ़्त प्राप्त करें। 50 संपूर्ण लॉट्स का कारोबार करने के बाद आपको मेटेन्यरल ईए प्राप्त होगा मुफ्त खातों के लिए पूर्ण कार्यक्षमता के साथ Metaneural साइट के मूल्य निर्धारण अनुभाग में दिए गए लिंक के साथ वित्त पोषित होना चाहिए। मेटाट्रेडर में निम्नलिखित फ़ोल्डर्स में इन फाइलों को रखें: विशेषज्ञ सलाहकार - 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